Ова апликација може открити да ли имате опасно низак ниво кисеоника у крви
Пројекат је тек у фази почетних тестирања.
Једног дана, пацијенти који се боре да дишу у кревету са респираторном болешћу, као што су астма или COVID-19 могу имати дијагностичко решење на дохват руке… буквално. Тим научника направио је сензор кисеоника у крви заснован на камери за који су потребни само паметни телефон и прст преноси Thedailybest.
Остаје да се види какви ће резултати бити у даљим истраживањима, као и да ли ће успети да избегне добро познат проблем "тона коже", са којим се сусрећу други пулсни оксиметри.
Ипак, истраживачи виде свој метод као обећавајући и приступачнији у односу на друге алате који упозоравају пацијенте на опасно низак ниво кисеоника у крви - стање које се зове хипоксемија.
Хипоксемија представља низак проценат кисеоника у крви, која може да изазове хипоксију, односно низак проценат кисеоника у ткивима.
"Наши резултати, у овој пилот студији на шест субјеката, дају позитивну индикацију да би паметни телефон могао да се користи за процену ризика од хипоксемије без додавања додатног хардвера у будућности“, написали су аутори у студији.
Како се до сада одређивао кисеоник у крви?
Мерење нивоа кисеоника у крви помоћу паметних телефона до сада се сматрало непоузданим и нетачним у поређењу са традиционалним пулсним оксиметрима, који уперују светлост кроз прст особе и израчунавају ниво кисеоника у крви на основу тога колико светлости пролази.
С друге стране многе апликације на паметним телефонима захтевају од корисника да задржи дах током дужег временског периода, што може бити непријатно или неизводљиво.
Научници сада граде систем који би се ослањао на видео снимке паметног телефона снимљене са укљученим блицем, са прста особе док нормално дише. На основу снимка, модел дубоког учења би онда израчунао ниво кисеоника у крви.
Какви су резултати истраживања?
Научници су у првом кругу тестирања имали шест учесника који су удисали мешавину кисеоника и азота око 15 минута, док су се нивои кисеоника полако снижавали.
Затим, су на једном прсту мерили ниво кисеоника са традиционалним пулсним оксиметром, а на другом помоћу камере паметног телефона.
Подаци четири учесника су коришћени за обуку модела, који је потом предвидео ниво кисеоника у крви за преостала два учесника на основу видео записа. Ови резултати су упоређени са очитаним нивоима пулсног оксиметра.
За свих шест учесника, када је метод камере паметног телефона класификовао очитавања испод 92 процента засићености крви кисеоником (уобичајено мерило које се користи за саветовање пацијената да оду у болницу због могуће хипоксемије), било је погрешно у 22 одсто времена.
Када је класификовао очитавања као изнад 92 процента, грешио је у 14 одсто времена, у поређењу са подацима пулсне оксиметрије.
You цан меасуре блоод oxygen левелс with your мобиле пхоне https://t.co/vqdXyht9xe— ExBulletin (@bulletin_ex) Септембер 20, 2022
Иако ови резултати нису задовољавајући, како модел није спреман за клинику, истраживачи се надају да ће у будућем раду побољшати свој прототип.
Верују да обука модела на великом и разноликом скупу података може побољшати његову тачност, посебно за људе са дебелом кожом врхова прстију и различите боје коже, којима пулсни оксиметри тренутно не служе добро због две таласне дужине светлости које користе уређаји.
Наредне студије могу такође размотрити упоређивање предвиђања модела са очитањима гасова у артеријској крви, за која се, за разлику од података пулсне оксиметрије, није показало да су расно пристрасне.
"Један од наших испитаника имао је дебеле жуљеве на прстима, што је отежало нашем алгоритму да прецизно одреди ниво кисеоника у крви", рекао је један од научника.
"Ако бисмо ову студију проширили на више субјеката, вероватно бисмо видели више људи са жуљевима и више људи са различитим тоновима коже. Тада бисмо потенцијално могли имати довољно сложен алгоритам да бисмо могли боље моделирати све ове разлике", закључује.